搭建你的AI搭档

PART 01 七层拓扑：你的AI应该知道什么

你现在的AI只活在"行动层"——你告诉它做什么，它就做什么。但它不知道你为什么要做这件事，不知道你的同事在做什么相关的事，不知道上周的决策如何改变了优先级。

目标是让AI覆盖七个维度。不是线性链条，是一张网——任意一个点进入，所有维度同时展开。

你现在在哪，目标在哪

L3的最低标准：你的AI能回答"我现在负责什么项目、当前最重要的事是什么、上周有什么关键决策"——不需要你每次重新教它。

同一个问题，两种AI的回答

假设你问AI："仇彦昕的AI质检DIFY工具需求和陈孟莹的鲸息客服系统工单需求有什么关系？"

差距不在模型能力，在于你的AI有没有这张网。这份指南教你怎么建。

PART 02 整体架构

你需要搭建四个基础件，它们共同组成AI的"大脑结构"：

拓扑层 × Workspace组件 映射

商业目标 + 组织目标  ←→  context.md  你的OKR、团队定位、战略方向
组织分工 + 小组职能  ←→  context.md  你负责的模块、协作者、对口研发
时间进度            ←→  pulse.md   当前日期、本周deadline、近期节奏
行动                ←→  MCP数据源  飞书项目需求、文档、会议纪要
结果                ←→  knowledge.md 积累的业务认知、指标、洞察
跨层连接            ←→  rules.md   工作标准、思维约束、输出规范

context.md 覆盖3层（目标+分工+职能），是投入产出比最高的文件。写好它，你的AI立刻从L2跳到接近L3。

PART 03 基础设施安装

以下是必须完成的基础设施搭建。每一步都有"验证成功"的标志。

3.1 Cursor 安装与配置 必须

mkdir ~/Documents/myAIWorkspace
cd ~/Documents/myAIWorkspace
mkdir -p .cursor/rules knowledge projects references

3.2 lark-cli 安装与认证 必须

lark-cli 是连接飞书的底层工具。MCP Server 依赖它工作。

# 安装 lark-cli（需要Node.js 18+）
npm install -g @larksuite/cli

# 安装飞书技能包
npx skills add larksuite/cli -g -y

lark-cli config init --new

# 按业务域授权（推荐先授权这些常用域）
lark-cli auth login --domain calendar
lark-cli auth login --domain im
lark-cli auth login --domain docs

3.3 MCP Server 接入 必须

MCP (Model Context Protocol) 让Cursor能直接调用飞书的API。你需要在Cursor设置中配置两个MCP Server。

Name:    lark-mcp
Type:    command
Command: npx -y @anthropic-ai/mcp-shell lark-cli mcp

Name:    feishu-project
Type:    command
Command: npx -y @anthropic-ai/mcp-shell lark-cli project mcp

注意：MCP Server的配置方式可能随Cursor版本更新而变化。如果上面的方式不work，在Cursor设置里搜索"MCP"查看最新的配置方法，或者在群里问一声。

PART 04 Workspace 文件搭建

基础设施装好了，现在给你的AI写"记忆"。按重要性排序：context.md（必写）> rules.md（必写）> knowledge.md（持续积累）> pulse.md（进阶）。

4.1 context.md — 你是谁 必须

这是投入产出比最高的文件。覆盖拓扑的前4层（商业目标+组织目标+组织分工+小组职能）。写好这一个文件，AI立刻升级。

# 我是谁

## 基本信息
- 姓名：[你的名字]
- 所属部门：CRM&服务中心产品部
- 所属小组：[CRM产品组 / 服务中心产品组]
- 汇报对象：陈乃萱

## 我负责什么（拓扑第4层：小组职能）
- 负责模块：[列出你负责的模块，如"商机中台、任务管理"]
- 对口研发：[你的后端/前端/QA是谁]
- 日常协作方：[和你工作交集最多的2-3个人]

## 当前重点项目（拓扑第2层：组织目标）
- [项目1名称]：[一句话说目标和当前状态]
- [项目2名称]：[一句话说目标和当前状态]

## 团队上下文（拓扑第1、3层）
- 部门目标：做公司核心业务的核心职能团队，AI驱动产品工作的标杆
- 部门4个产品组：CRM组、服务中心组、私域组、微信生态组
- Q2核心战役：新客战役（AI企信+新客B+大厂非P）、公小2.0、承后能力建设
- 工作模式：V2.0——PM是决策者，AI是搭档

橙色部分是你需要自己填的，其他是团队公共信息已经预填。花10分钟写完这个文件，你的AI就认识你了。

4.2 rules.md — AI的工作标准 必须

rules.md 定义AI的行为边界。放在 .cursor/rules/ 目录下，或者放在workspace根目录。

# 工作标准

## 四条核心原理（V2.0）
1. 我定义问题和标准，你执行和验证。不要替我做决策。
2. 先跑通再优化——60分版本拿反馈，不追求一步到位。
3. 动作优先于内容——先问"这个人在做什么"，再看"说了什么"。
4. 你的输出必须可审计——给出依据和推理过程，不接受"AI建议这样做"。

## 输出要求
- 结论先行，展开在后
- 数据必须说明口径和来源
- 不确定的内容标注确信度
- PRD遵循团队规范格式

## 工作原则
- 不说"业务说要这样做"——要有自己的判断
- 方向层面有问题先说，不要默默执行
- 给可执行的方案，不给空洞的建议

这是基础版。用了一周之后，根据你的实际体验增减规则。规则不在多，在于每一条都是你真正需要AI遵守的。

4.3 knowledge.md — 持续积累 必须（持续维护）

这个文件不是一次写完的，是每次有价值的工作后花1分钟记录。它让AI越用越懂你的业务。

什么值得记录？

• 业务认知：比如"公众号渠道的客户34%会查看详情页，但转化路径比企信长"
• 系统知识：比如"线索中台的短险事件需要传groupSceneType参数"
• 决策和原因：比如"4/2双周会圆总决定聚焦APL而不是全面铺开，因为资源有限"
• 踩过的坑：比如"商机状态流转v1.3上线后发现编辑时间范围无法删除，需要修复"

# 业务认知

## 2026-04-03 线索中台短险事件参数
- 短险事件新增了 groupSceneType 和 groupOrderType 两个参数
- 双均分判定逻辑做了修改
- 影响范围：所有短险类型的线索入库流程

## 2026-04-02 新客战役Q2方向
- 圆总拍板：聚焦APL（单人产能），不铺量
- 两周验证周期，验不过就调整
- 暂停红线：如果量化拆解和目标差10倍，暂停项目

格式不重要，记下来才重要。哪怕只写一句话，也比不写强。AI会读这个文件来理解你的业务上下文。

4.4 pulse.md — 时间锚点 进阶

告诉AI"现在是什么时候、该关注什么"。覆盖拓扑第5层（时间进度）。不紧急，但一旦建立，AI的时间感知会质变。

# 时间锚点

## 当前位置
- 日期：2026-04-03（周五）
- 季度：Q2第一周
- 本周关键事项：
  - 部门OKR定稿
  - V2.0 Known gaps各项deadline
  - 周五14:00前提交周报

## 近期节奏
- 每周五：周报（决策/影响/放弃/风险）
- 每两周：双周会
- 每周：组内周会（AI参会）

## 上次工作状态
[每次结束工作时更新这里，记录做到哪了、下次该继续什么]

PART 05 第一周行动清单

怎么知道你搭成功了？

一句话检验：开一个新对话，不给任何额外说明，直接问你的AI：

如果AI能不需要你补充信息就准确回答这三个问题——恭喜，你到L3了。